الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة وتقنيات الساخنة بيضاء ولكن كلاهما بحاجة إلى تحليل كميات هائلة من البيانات على العمل بفعالية: الآن أبل تحاول معرفة ما اذا كان من الممكن استخدام كل من دون المساومة على موقفها المتشدد على حماية خصوصية المستخدمين.
في مؤتمر الشركة للمطورين العالمي "في سان فرانسيسكو أعلنت الشركة عن عدد من المبادرات حول تعلم الآلة وتحليلات البيانات.
وقالت ابل انها سوف تستخدم تكنولوجيا التعلم عميقة تسمى طويلة الذاكرة على المدى القصير (LSTM) لجعل لوحة المفاتيح Quicktype لها قادرة على تقديم خيارات أكثر ذكاء خلال المحادثات. على سبيل المثال، تقدم تلقائيا عن معلومات حول من أين أنت في الخرائط، وإذا كان السؤال المحاصيل حتى في دردشة مع صديق.
WWDC 2016
أبل الدفع يوسع نطاق إلى شبكة الإنترنت، وتتنافس مع الأمازون، باي بال
تحديثات أبل watchOS 3.0 المبينة في WWDC
أبل WWDC 2016 رئيسية: من خلال الأرقام
دائرة الرقابة الداخلية 10: أبل "أكبر من أي وقت مضى الافراج" عن دائرة الرقابة الداخلية في WWDC 2016
التفاح السيارات: هناك عاملان كبيرة تفتح الباب لاختلال
تيم كوك يحتاج لجعل البيانات الكبيرة، محور لمنظمة العفو الدولية
والجشع أبل يزداد في طريق النمو والتوسع؟
بل هو أيضا استخدام التعلم العميق والرؤية الكمبيوتر للسماح فون لتوفير التعرف على الوجه بحيث يمكن للمستخدمين فرز الصور من مختلف الناس في ألبومات. إنها تطبق نفس النوع من التكنولوجيا في الاعتراض والاعتراف المشهد أيضا - القيام 11 مليار الحسابية في الصورة ليكون قادرا على فهم ما هو موجود في كل صورة - التي يمكن استخدامها للبحث عنهم في وقت لاحق. وقالت ابل انها كما تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل مكتبة الصور المستخدم لتجميع الصور عن طريق الموقع، الناس أو مشاهد في علامة تبويب جديدة "ذكريات".
العديد من الخدمات الأخرى على شبكة الإنترنت - مثل تلك التي تقدمها جوجل والفيسبوك - تقدم هذا النوع من الوظائف بالفعل، ولكن عادة بسعر التمكن من استخراج البيانات الخاصة بك لاستهداف المزيد من الإعلانات عليك. ولكن بدلا من استخدام الخدمات السحابية للقيام بذلك التجهيز، وقالت ابل وسيتم ذلك هذا التحليل على الهاتف.
وقال كريج Federighi، نائب رئيس ابل ل كبار هندسة البرمجيات في هذه المناسبة: "عندما يتعلق الأمر إلى أداء التعلم العميق المتقدمة وتحليل الذكاء الاصطناعي من البيانات الخاصة بك ونحن نفعل ذلك على الجهاز ... حفظ بياناتك الشخصية تحت سيطرتك، " هو قال.
وقد التفاح صريح جدا حول جعل الخصوصية واحدة من الخصائص المميزة لأعمالها، يدافع عن استخدام التشفير من النهاية إلى النهاية وبشراسة مقاومة طلبات من مكتب التحقيقات الفيدرالي لفتح اي فون كجزء من تحقيقاتها في حادث إطلاق النار في سان برناردينو. وأشار Federighi تطبيقات أبل، بما في ذلك فيس تايم، رسائل وHomeKit عن استخدام التشفير من النهاية إلى النهاية افتراضيا، مما يعني أنه ليس هناك سوى المرسل والمتلقي (وليس أبل أو إنفاذ القانون) قادرين على قراءة أية رسائل.
وعلى الرغم من سيري والخرائط والأخبار إرسال البيانات إلى خوادم شركة أبل، وقال Federighi "عند القيام بالبحث في الإنترنت عن طريق في الخرائط أو البحث عن المعلومات في الضوء لا نبني أي التشكيلات الجانبية للمستخدم"، وقال انه - خلافا للعديد شركات الإنترنت الأخرى التي تحصد هذه البيانات لبيع الإعلانات أكثر المستهدفة بدقة.
وقال أبل أيضا في حال وسوف تستخدم ما يسمى "الخصوصية التفاضلية" للسماح لتحليل بيانات العملاء عن الاتجاهات دون أن يتمكن من تحديد أي أشخاص معينين: على سبيل المثال لتكون قادرة على بقعة الكلمات تتجه التي تحتاج إلى أن تضاف إلى QuickType لوحة المفاتيح الاقتراحات.
وقال Federighi تستخدم الخصوصية التفاضلية تقنيات مثل التجزئة، وأخذ العينات الفرعية وحقن الضوضاء "لتمكين هذا النوع من التعلم من حشد المصادر مع الحفاظ على معلومات من كل مستخدم فردي خاص تماما".
بدءا من دائرة الرقابة الداخلية 10، أبل سوف تستخدم الخصوصية التفاضلية "للمساعدة في اكتشاف أنماط استخدام عدد كبير من المستخدمين دون المساس بالخصوصية الفردية". وقال أن التكنولوجيا سوف يساعد على تحسين QuickType ورموز تعبيرية الاقتراحات، الضوء اقتراحات صلة عميقة وبحث تلميحات في ملاحظات.
يمكن أن قواعد البيانات الكبيرة غالبا ما تجعل الخصوصية أصعب للحفاظ على أنه حتى مع أسماء أو عناوين البريد الإلكتروني جردت من، فإنه لا يزال من السهل نسبيا لتحديد البيانات من شخص معين وخاصة إذا تم دمجها مع المعلومات الخارجية التي تسمح للبيانات مخفية إلى أن هندسة العكسية. الطريقة التي يتم بها تصميم خوارزميات خاصة تفاضلي يعني أن الاتجاهات العامة فقط، وليس البيانات فرد معين، ويمكن سحب.
نموذج الأعمال أبل ويستند إلى حد كبير حول بيع الأجهزة والتطبيقات، بدلا من الإعلان بناء على ما يفعله المستخدمون مع تلك الأجهزة، وهو كيف جوجل يجعل أموالها من الروبوت، وبالتالي فإن التركيز على الخصوصية هو أيضا ميزة تنافسية وتلك التي قد منافستها تجد صعوبة في متابعة.
انها تأخذ اهتمام، ولكن لا يزال هناك الكثير من الأسئلة التي لم يرد عليها هنا: واحدة من أكثر ركيك يجري سواء كل ما التجهيز المحلي إضافي سوف يقتلون فون عمر البطارية؟ وسوف أي شخص في مخيم الروبوت نرى في ذلك سببا وجيها لمبادلة لشركة آبل؟ إذا لم نتمكن من رؤية المزيد من شركات التكنولوجيا في محاولة من هذا النهج الجديد - وهناك المزيد من الروابط البحوث الأكاديمية على الخصوصية التفاضلية أدناه.
الإبتساماتإخفاء